BEGIN:VCALENDAR VERSION:2.0 PRODID:-//wp-events-plugin.com//7.2.3.1//EN BEGIN:VEVENT UID:76@pmi-sic.org DTSTART;TZID=Europe/Rome:20221118T090000 DTEND;TZID=Europe/Rome:20221118T170000 DTSTAMP:20230108T171702Z URL:https://www.pmi-sic.org/eventi/gufpi-isma-iii-evento-metrico-2022-3em2 022/ SUMMARY:GUFPI-ISMA - III evento metrico 2022 (3EM2022) DESCRIPTION:GUFPI-ISMA - III evento metrico 2022 (3EM2022)\n\n \;\n\n\n \n \;\n\n\n\n\nPROGRAMMA DELLA GIORNATA\n\n\n\n\n\n08:30\n\nApertura s egreteria e registrazione partecipanti\n\n\n\n09:15\n Evento metrico\n\n\ n\n1\nCome misurare l’accuratezza reale delle classificazioni binarie (L .Lavazza – Università Insubria)\nL’avanzamento continuo della statist ica e dell’Artificial Intelligence (AI) ha reso disponibili molte tecnic he per la costruzione di modelli di classificazione binaria\, cioè di mod elli che in base a caratteristiche note e facilmente misurabili sono in gr ado di fare previsioni riguardo a caratteristiche binarie (vero/falso) men o facilmente valutabili. Un esempio di questi modelli sono che cercano di prevedere la difettosità di un modulo software in base ad alcune sue cara tteristiche facilmente misurabili (dimensioni\, complessità\, ecc.). La d isponibilità di molteplici modelli di previsione richiede di valutarli\, per escludere quelli inadeguati o scegliere il migliore. A questo scopo so no state proposte numerose metriche (Precision\, Recall\, F-measure\, Accu racy\, G-mean\, Matthews Correlation Coiefficient\, ecc.)\, alcune delle q uali sono ampiamente usate. Sfortunatamente\, l'utilizzo di misure inappro priate può portare a valutazioni decisamente scorrette. Nei casi peggiori (ma non infrequenti) si può perfino essere indotti a considerare buoni d ei modelli i cui risultati sono peggiori perfino della classificazione pur amente causale (ottenuta ad esempio lanciando i dadi). La presentazione fo rnisce nozioni fondamentali sulle misure di accuratezza\, su come usarle e su come interpretare i risultati ottenuti\, anche in base alle caratteris tiche del test set\, cioè del set di dati usato per testare i modelli dis ponibili. Da ultimo\, si valuta l'uso di una misura che non si limita a co struire un indicatore asettico e sintetico a partire dalle previsioni otte nute e dal loro confronto con i valori reali\, ma considera invece il cost o degli errori di previsione\n\n\n2\nDiversity &\; Inclusion: un valore per le aziende e la società (L. Mancini – Donne 4.0\, OWASP D&\;I C ommittee)\nDurante la presentazione verranno analizzati alcuni punti sul t ema gender balance e diversity. Elementi che vengono affrontati sotto dive rsi punti di vista sia etici che legislativi\, ma che possono essere anche un elemento di valorizzazione del business e di crescita della società.\ n\n\n3\nLow-Code/No-code. A new development paradigm: how does it work and which productivity/PDR levels should be assumed? [Reloaded] (M.Perrotti\, L. Buglione- DXC Technology)\n“Low Code/ No Code” is a new developmen t paradigm. It shortens re-development times (and costs) when an organizat ion decides to move software system/application from old\, legacy architec ture to a newer\, more maintainable one. No matter the platform used\, thi s presentation will introduce the core concepts for this paradigm with con crete examples from real projects and sizing with a fsu (functional sizing unit). It will determine the related productivity/PDR levels to enable ac curate estimates with the lowest MRE possible\n\n\n 4\nAutomated Assessme nt of Open Government Data Based on ISO 25024 Quality Measures (M.Torchian o\, A.Vetrò – Politecnico Torino)\nThe cost of low quality data has bee n estimated as an increasingly expensive factor affecting information syst ems operation. Public administrations\, as part of their mission to serve society and provide transparency\, are publishing their open data that can be used by companies to offer added value services that have the potentia l to improve citizens' life. ISO 25012 and 25024 provide a standard framew ork to assess the quality of data as a set of quality characteristics and corresponding quality measures. Our goal was to evaluate the quality of Op en Government Data using an automated approach based on the standard measu res.We developed a proof-of-concept tool that implements the computation o f a few measures related to Accuracy\, Completeness\, and Consistency on a large quantity of open data sets. The result of the automated measurement on a large sample of open data sets resulted in the detection of multiple data quality issues. Some issues detected with this approach represent ac tual defects in data. Automated measurement of a subset of the quality cha racteristics can represent a viable approach to detecting potential qualit y problems and to improve the overall data quality.\n\n\n5\nE’ facile in iziare a misurare (P.Billia – NTT Data)\nPerchè misurare: velocità e a gilità sono le parole chiave della trasformazione digitale nell’era del lo smartworking saper scegliere gli indicatori e ‘misurare’ significa trasparenza e aumento della fiducia tra le parti. Quando misurare: impleme ntare il processo di misurazione vuol dire modificare il processo di svilu ppo del sw\, predisponendosi per la misurazione fin dalla fase di stima\, dalla raccolta all’analisi dei ‘dati’ (indicatori) per ottenere un ‘continuos improvement’. Come misurare: approccio sistemico\, la metod ologia di misura puo’ essere vista come un sistema complesso\, formato d a diversi sottosistemi correlati tra loro. Comunicare i risultati: cosa bi sogna tenere in mente per una buona comunicazione evitando i pregiudizi ? La comunicazione tra gli stakeholder è una parte essenziale del successo di qualsiasi progetto\, entra in gioco il fattore umano che può portare a conflitti\, come evitarli? Conclusione: quali sono i punti essenziali nel progettare e gestire un sistema metrico\, come ottenere dei benefici e co ndividerli affinchè si possa dire ‘è facile iniziare a misurare’.\n\ n\n6\nIl modello VAMOS-R3 nell’approvvigionamento di software personaliz zato della Provincia Autonoma di Bolzano (S.Venturin – Informatica Alto Adige SpA\, R.Meli – DPO)\nLe prassi di approvvigionamento di software s u misura (ad hoc)\, nel mercato italiano\, sono divenute non solo inadegua te ma addirittura controproducenti. Questo deriva principalmente da tre di stinti fenomeni. In primo luogo\, si è assistito\, negli anni\, ad una pr ogressione apparentemente senza limiti dell’abbassamento delle basi d’ asta e dei ribassi d’offerta e quindi delle tariffe unitarie di assegnaz ione dei contratti basati sui Function Point. In secondo luogo si è diffu sa l’illusione che il valore associabile alla sola misura funzionale pot esse remunerare anche i requisiti di tipo non funzionale e di processo pro duttivo\, sempre più rilevanti nei moderni cicli di vita. In terzo luogo\ , l’adozione di prezzi unitari fondamentalmente invarianti rispetto alle caratteristiche di prodotto e processo rende l’approvvigionamento aleat orio rispetto alle specifiche situazioni da remunerare. Questi fenomeni to lgono trasparenza al processo di approvvigionamento lasciando le parti com mittenti o le stazioni appaltanti nell’illusione che se i contratti veng ono assegnati questo vuol dire che sono tutto sommato sostenibili dai forn itori. La prassi delle “partite compensative” diventa così norma non scritta per far quadrare il cerchio. La Provincia Autonoma di Bolzano e l ’Informatica Alto Adige hanno preso atto di questa situazione già da te mpo e hanno\, nella loro autonomia di gestione\, intrapreso una strada evo lutiva rispetto ai modelli di approvvigionamento. L’ultima evoluzione è l’adozione del modello di costo VAMOS-R3\, ideato da DPO\, nell’ambit o della Convenzione Quadro ACP “Servizi ICT” per lo sviluppo di softwa re personalizzato. Nell’intervento sarà presentato il modello nei sui t ratti principali\, la valutazione dell’esperienza fatta e le prospettive future.\n\n\n7\nAgile Team Performance Measurement as a basis for accurat e Cost and Value Estimation (H. van Heeringen – ISBSG)\n\nAgile team per formance metrics Productivity\, Cost Efficiency\, Delivery Speed\, Sprint Quality and Product quality can be measured in an objective\, repeatable a nd verifiable way\, compared to each other and benchmarked against industr y data. The measurement data is used to recalibrate long term effort\, dur ation and cost estimates based on the actual productivity delivered\, resu lting in increased predictability. I’ll show a recent study of 4 teams o f one organization\, each in a different European country.\n\n\n 8\nMisur azione del Know-how aziendale: tra informazioni riservate e dati struttura ti (M.Canalini)\n\nL’obiettivo è quello di analizzare il business azien dale e di ricondurlo agli elementi chiave del know-how (come da definizion i a livello europeo) da un lato preservando la segretezza del prezioso ben e intangibile\, dall’altro consentirne una esposizione solida e autorevo le\, anche in termini economici. Considerazioni: ormai oggi know-how signi fica dati\, digitalizzati e strutturati\, e l’affinità con le tematiche che tratta GUFPI-ISMA è evidente. Il caso proposto di valutazione del kn ow-how aziendale (…partito quasi per gioco…) evidenzia come si è arri vati ad una due diligence aziendale\, anche in termini di algoritmi di cal colo\, e che ne tracciasse il valore economico. La valutazione\, è stata fatta alla luce dei recenti interventi normativi in materia di rivalutazio ne degli asset intangibili\, e della normativa relativa alle b-corp.\n\n\n  9\nIl metodo Simple Function Point: stato di avanzamento del progetto sp eciale IFPUG (Roberto Meli – IFPUG)\n\nIl metodo Simple Function Point è l’ultimo arrivato nella famiglia degli standard IFPUG (la prima pubbl icazione sul sito dell’associazione data fine 2021). L’IFPUG ha costit uito una task force che coinvolge tutti i Comitati dell’associazione al fine di accompagnare sul mercato la diffusione di questo nuovo metodo. La presentazione\, dopo aver tratteggiato in modo sintetico le caratteristich e del metodo\, illustrerà gli obiettivi\, la composizione e organizzazion e del team\, i deliverable previsti e la tempistica del loro raggiungiment o con l’indicazione dello stato di avanzamento.\n\n\n 10\nA Journey Ins ide the White Paper “Boundaries and Partitions”… How to Escape from the Trap of Subjectivity (F. Di Cola\, D.Zottarel\, E.Sanchez\, C.Tichenor - IFPUG)\n\n[presentazione valida per il programma IFPUG CEP – Certific ation Extension Program]\n\nSNAP introduces a new concept into the IFPUG s oftware metrics methodology – that of the “partition.” In this webin ar we will overview the concept of the partition\, referencing one of IFPU G’s newest publications\, the white paper “Boundaries and Partitions ”. What can be the criteria for making the placement of boundaries and p artitions more objective? Attendees will be guided step by step within the paper illustrating the pros and cons of different choices to answer this question. It will be a journey between functional and non-functional to di scover the solution proposed by IFPUG for each measurement scenario: the j oint use of FP (or SFP) and SNAP to fully enjoy the benefits of using IFPU G.\n\n\n17:00\nChiusura sessione on-line e verifica partecipazione per val idazione crediti\n\n\n\n\n\nLa partecipazione all'evento dà diritto a 1 CEC IFPUG e 5 PDU ATTACH;FMTTYPE=image/jpeg:https://www.pmi-sic.org/wp-content/uploads/2023/ 01/GUFPI-ISMA.jpeg CATEGORIES:Convegno LOCATION:ROMA presso il Centro Congressi Frentani\, ROMA presso il Centro C ongressi Frentani\, Italia\, Italia GEO:41.900532;12.509124 X-APPLE-STRUCTURED-LOCATION;VALUE=URI;X-ADDRESS=ROMA presso il Centro Congr essi Frentani\, Italia\, Italia;X-APPLE-RADIUS=100;X-TITLE=ROMA presso il Centro Congressi Frentani:geo:41.900532,12.509124 END:VEVENT BEGIN:VTIMEZONE TZID:Europe/Rome X-LIC-LOCATION:Europe/Rome BEGIN:STANDARD DTSTART:20221030T020000 TZOFFSETFROM:+0200 TZOFFSETTO:+0100 TZNAME:CET END:STANDARD END:VTIMEZONE END:VCALENDAR